生成AIは、すべての企業にとって成長の源泉
たった一つの技術が、会社の売上も、働き方も、顧客との関係も、まるごと変えてしまう。それが生成AIのインパクトです。
一部の大企業やIT企業だけの話ではすでにありません。生成AIは、規模や業種を問わず、すべての企業の最も強力な成長エンジンです。
裏を返せば、生成AIを導入しないと、導入した競合企業に成約数や生産性の面で大きく差をつけられていくという現実があります。
レベル別AI活用
ビジネスにAIを活用すると言っても、わからないことを聞くだけでは、その力のほんの一部しか使っていないのと同じです。AIの使い方には、次のようにレベルがあります。
トガリズムのAI活用支援サービス
コンテンツ制作も分析も商談準備も、AIによってすでにベストスキームが様変わりしました。トガリズムのAI活用支援サービスは、企業の生成AI活用レベルに分けて、それぞれ成果に直結する“使えるAI”を実装します。
生成AI活用の企業研修講義
企業のAI活用は一人ひとりの「熱量」から。トガリズムのAI活用研修は、とっつきやすい身近な話題も交えながら、経営層や社員の「やってみたい！」を引き出し、日々の業務を創造的にする変革のヒントを提供します。豊富なAI実務経験から、専業の研修講師とは深さの違う活用ノウハウを、貴社仕様にカスタマイズして解説。参加者の方にChatGPTを実際に触っていただきながらAI活用を促進します。
AIの社内活用支援（レベル1）
| 活用シーン | 想定される社内課題 | 効果 |
|---|---|---|
| 記事コンテンツ作成 | ライティング担当が不足しており、記事の更新が追いつかない | 少人数でも高品質なコンテンツを継続的に発信できる |
| 記事制作に時間がかかりすぎる | SEO強化や顧客獲得のための情報発信を効率化できる | |
| サイト、SNS用画像生成 | バナーやSNS投稿用の画像デザインに外注コストがかかる | 迅速にクリエイティブを更新できるためマーケ施策が打ちやすい |
| アイデアが枯渇してビジュアルが単調 | デザイン費用を削減しながらブランドイメージを維持・向上できる | |
| 施策効果分析 | 広告やキャンペーンの成果測定が煩雑で意思決定が遅れる | 施策の良し悪しの速度と解像度が上がり、予算や戦略を素早く修正可能 |
| データ集計・分析に手間がかかる | ROIを高めるための具体的な指針が得られる | |
| 商談準備の効率化 | 商談前の情報収集や見込み客データの整理に時間を要する | 営業担当者が戦略的業務に集中でき成約率向上につながる |
| 議事録作成が負担になっている | 社内情報共有がスムーズになり商談の質が上がる | |
| 社内アーカイブ資料の有効活用 | 過去の資料が散在しており必要な情報を探すのに時間がかかる | 必要情報の検索性が高まり作業効率向上 |
| 社内ナレッジの蓄積が活かせない | 社内ノウハウ共有が進み新しいアイデアや改善策が生まれやすくなる |
AIによる顧客提供価値強化の支援（レベル2）
| 活用シーン | 想定される社内課題 | 効果 |
|---|---|---|
| 顧客サポートの省力化 | 問い合わせ対応が多く担当者が疲弊している | 人件費や時間コストを削減しつつ高い顧客満足度を維持 |
| 24時間対応が難しく顧客満足度が低下している | 顧客からの基本的な問い合わせ対応を自動化できる | |
| 顧客向け自動コンサルサービス | コンサルタントが常時対応できず顧客の個別相談が後回しになる | 顧客が必要なときに自動で提案やアドバイスを受けられる |
| 解決までのリードタイムが長い | コンサルタントの稼働を最適化してサービス領域を拡大できる | |
| FAQページをAIチャットボットに代替 | よくある質問への対応が重複しスタッフの手が回らない | 顧客の自己解決率が高まり問い合わせ窓口の負荷が軽減 |
| ユーザーがFAQを探しづらく離脱してしまう | 顧客満足度向上と同時にコスト削減にも寄与 | |
| ログ取得によるニーズの把握 | ユーザーが何を求めているか分からず施策が的外れになりがち | 顧客の行動履歴から潜在ニーズや不満を可視化できる |
| マーケ施策のPDCAが回せない | データドリブンな施策改善により売上や満足度が向上 |
他社向けAI関連サービス展開の支援（レベル3）
| 活用シーン | 想定される社内課題 | 効果 |
|---|---|---|
| 業界特化型カスタムAIツール開発・提供 | 汎用AIツールでは自社の業界要件を満たせない | 顧客企業に合わせたソリューションを提供でき高付加価値を生む |
| 独自のビジネスモデルに合わせた最適化が必要 | 競合差別化が図れてブランドイメージも向上 | |
| AIコンサルティング | どの部門からAIを導入すればいいか分からない | 専門家の知見によりAI導入リスクを低減 |
| 投資対効果が見えず社内説得が難しい | 短期間で効果を出しやすくなり投資の説得材料を得られる | |
| AI活用支援研修 | 社内でAIを活用できる人材が不足している | 研修によって社員がAI活用の具体的手段を学べる |
| AIに対する理解が低く現場に浸透しない | 継続的なAI活用体制が整備されイノベーション創出が促進される |
AI活用支援の流れ
AI活用支援のサービスは、単にご要望をうかがって対応するだけではありません。次のステップで、効果の出るAI活用を実現します。
1. お問い合わせ
まずはこちらのお問い合わせフォームからお気軽にお問い合わせください。課題が明確でない段階でも構いません。「AIを使って業務改善したい」「何ができるか知りたい」などの初期相談も歓迎です。内容を確認後、担当者よりご連絡いたします。
2. サービス説明・ヒアリング
初回打ち合わせでは、当社のAI活用支援の実績や支援内容をご説明します。そのうえで、お客様の現状や業務課題、活用イメージ、ご希望の範囲などを丁寧にヒアリングし、AI導入の可能性や方向性を一緒に整理します。
3. お見積ご提案
ヒアリング内容をもとに、最適な施策や導入パターンをご提案します。初期導入だけでなく、スモールスタートや段階的な展開も可能です。費用、スケジュール、支援内容の明確化により、安心して導入をご検討いただけます。
4. お申込
ご提案内容にご納得いただけましたら、正式なお申込手続きを行います。NDA（秘密保持契約）や業務委託契約など、必要に応じた契約書のやりとりも丁寧にサポートいたします。契約完了後、プロジェクトが本格始動します。
5. キックオフミーティング
支援開始にあたって関係者が集まり、目的や進め方を共有するキックオフを実施します。ゴール設定、データ共有方法、スケジュール、連絡体制などを明確にし、スムーズに進行できるように全体の準備を整えます。
6. 各施策支援・分析改善
研修やAIツール導入など、具体施策を進行します。導入後も運用データをもとに効果を可視化し、定着や改善に向けた継続的な支援を行います。必要に応じて追加施策の提案も可能です。
生成AIを使った業務の効率化や、社内での活用強化を考えている企業は、下記よりお気軽にお問い合わせください。